¿Cómo seleccionar el gráfico adecuado?
Para seleccionar el gráfico adecuado, identifique las variables que desea representar y determine sus tipos (cuantitativos o cualitativos). Luego, elija el tipo de gráfico en función de la combinación de variables y la representación deseada.
Luchando para determinar el gráfico más adecuado para representar sus datos? ¡Has venido al lugar correcto! Crear gráficos precisos y efectivos es cada vez más esencial en diversos campos. Uno Reto Uno de los problemas más frecuentes es el de organizar y clasificar los datos correctamente. Después de leer este artículo, sabrás cómo seleccionar el el mejor tipo de gráfico para representar sus datos.
El problema
Un gráfico bien elaborado debe simplificar la comprensión de los datos que se presentan.
La importancia de esta habilidad para el profesional. comercial, particularmente en el ámbito académico, es innegable.
Numeroso tipos de gráficos existen, incluidos diagramas de dispersión, gráficos de barras, gráficos circulares y gráficos de líneas. La pregunta es, when y how ¿Se debe utilizar cada uno?
Organizar y clasificar los datos que deseas representar gráficamente lo hace de forma sencilla para determinar el tipo de gráfico más adecuado.
Introduciremos un simples método para ayudarle a elegir el mejor gráfico para sus datos.
La Solución
en primer lugar, Identifique las variables que desea representar en el gráfico.
A continuación, determine el tipos de variables.
En términos generales, las variables pueden ser XNUMX% automáticos or cualitativo.
Cuantitativo Las variables representan valores numéricos, mensurables o contables, como edad, peso, altura, número de hijos, concentración o porcentaje.
A la inversa, cualitativo Las variables representan categorías: observables y clasificables pero no contables ni mensurables, como género, especie, color de ojos, estado civil o clase social.
Después identificar los tipos de variables, seleccionar el gráfico apropiado se vuelve sencillo.
La mayoría de los gráficos son bidimensional, con ejes X e Y:
Cada eje debe representar una variable.
Consulte lo siguiente guía para elegir el gráfico apropiado en función de los tipos de variables para cada eje:
Variable Cuantitativa x Variable Cuantitativa
Ejemplos: peso x altura, edad x IMC, altitud x temperatura, precipitación x humedad.
Utilizar gráfico de dispersión representar gráficamente dos variables cuantitativas.
Para (aqui), supongamos que desea trazar la relación entre el peso y la altura en una comunidad indígena.
Variable cualitativa x Variable cuantitativa
Ejemplos: sexo x altura, especie x longitud, estado civil x peso, tipo de medicamento x porcentaje de curación.
Para graficar una variable cualitativa y cuantitativa, utilice uno de los siguientes tipos de gráficos:
(A) Media con gráfico de barras de error
(B) Gráfica de puntos
(C) Diagrama de caja
Para (aqui), supongamos que desea representar gráficamente la comparación entre las alturas de hombres y mujeres en una empresa en particular.
Los cinco gráficos anteriores presentan los mismos datos de manera diferente, representando la media, la desviación estándar y los datos sin procesar.
Una variable cualitativa (frecuencia)
Ejemplos: estado civil, religión, bioma, país, sexo, color de ojos, fumador/no fumador, sano/no saludable, educación, mes.
Para representar la frecuencia (cantidad o porcentaje) de cada categoría de variable cualitativa, utilice:
(A) Gráfico sectorial, también conocido como gráfico circular
(B) Gráfico de barras, también conocido como gráfico de columnas
Para (aqui), dada la variable cualitativa estado civil con categorías casado, soltero, viudo y divorciado, cree un diagrama de barras que muestre la frecuencia de cada categoría en la muestra.
Representar el número o porcentaje de personas en cada categoría utilizando un Gráfico circular or gráfico de barras.
Una ariable cuantitativa (Frecuencia)
Histogramas, al igual que los gráficos circulares, representan frecuencias variables; sin embargo, histogramas mostrar variables cuantitativas.
Divida la variable cuantitativa en privadas or categoría antes de graficar.
Para (aqui), para representar gráficamente la altura de una población universitaria, utilice un histograma. Divida la variable cuantitativa (altura) en clases para su representación.
Gráficos de líneas (variable ordinal x variable cuantitativa)
Ejemplos: temperatura x meses del año, valor del stock x últimos 30 días, riqueza de especies x distancia del río.
El gráfico de línea Muestra una serie de puntos conectados por una línea.
Este tipo de gráfico se utiliza normalmente para examinar cambios o tendencias en una variable cuantitativa a lo largo de time.
Además del tiempo, los gráficos de líneas también pueden mostrar tendencias espaciales (distancia) o cualquier serie con un solicite.
Para (aqui), suponga que desea representar gráficamente la temperatura promedio por hora durante un día.
Observaciones finales
Los gráficos que se analizan aquí son los más utilizados y pueden effectively representan varios tipos de datos:
1. Gráfico de dispersión
2. Media con diagrama de barras de error, diagrama de puntos o diagrama de cajas
3. Gráfico de barras/columnas o gráfico circular
4. Histograma
5. Gráfico de línea
Para determinar qué gráfico usar, primero, selecciona las variables que desea mostrar. Próximo, definir el tipo de cada variable (cuantitativa o cualitativa). Finalmente, choose el gráfico basado en la combinación de variables y lo que desea representar, como se describió anteriormente.
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