- ¿Qué es: Teoría de la aproximación?
- ¿Qué es: Modelo Aditivo?
- ¿Qué es: Proceso Analítico Jerárquico (AHP)?
- ¿Qué es: Riesgo Absoluto?
- ¿Qué es: Propagación por afinidad?
- ¿Qué es: Escala de ejes?
- ¿Qué es: Estadística Analítica?
- ¿Qué es: evidencia anecdótica?
- ¿Qué son los datos asimétricos?
- ¿Qué es: Importancia del atributo?
- ¿Qué es: Rendición de cuentas?
- ¿Qué es: Investigación Aplicada?
- ¿Qué son los datos de área?
- ¿Qué es: Abstracción?
- ¿Qué es: Prueba de todos los pares?
- ¿Qué es: Autocorrelación?
- ¿Qué es: Información asimétrica?
- ¿Qué son los procesos de media móvil integrada autorregresiva (Arima)?
- Qué es: asincrónico
- ¿Qué es: Modelo Arima?
- Qué es: Prueba Dickey-Fuller aumentada
- Qué es: diferenciación automática
- Qué es: normalidad asintótica
- Qué es: agrupación de enlaces promedio
- Qué es: datos aumentados
- Qué es: media móvil integrada autorregresiva (ARIMA)
- Qué es: codificador automático
- Qué es: atributo
- Qué es: AIC (Criterio de información de Akaike)
- Qué es: Eje
- Qué es: efecto promedio del tratamiento (ATE)
- Qué es: desviación absoluta promedio
- Qué es: promedio
- Qué es: modelo autorregresivo
- Qué es: autocorrelación
- Qué es: distribución asintótica
- Qué es: Suposiciones
- Qué es: aprendizaje de reglas de asociación
- Qué es: Inteligencia Artificial (IA)
- Qué es: Área bajo la curva (AUC)