Cómo informar los resultados de la correlación de Pearson en estilo APA

Aprenderá cómo informar con precisión los resultados de la correlación de Pearson en estilo APA para una comunicación más sencilla de los resultados de su investigación.

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Introducción

Saber cómo informar sus resultados de manera efectiva y clara es crucial al realizar análisis estadísticos. Esta guía proporciona una explicación detallada paso a paso de cómo informar los resultados de la correlación de Pearson en estilo APA. El estilo APA (Asociación Estadounidense de Psicología) es uno de los formatos más utilizados en la redacción académica. Proporciona reglas claras y coherentes para presentar datos, lo que garantiza que los lectores puedan comprender y evaluar su trabajo rápidamente.

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Destacados

• La correlación de Pearson se utiliza para evaluar la relación lineal entre dos variables.
• El coeficiente de correlación 'r' varía de -1 (correlación negativa perfecta) a +1 (correlación positiva perfecta).
• Un valor de 'r' cercano a 0 indica una correlación débil si el valor p es estadísticamente significativo.
• No hay correlación significativa si 'r' está cerca de 0 y el valor p no es estadísticamente significativo.
• Al informar la correlación, debe incluir el tipo de análisis, la relación, el nivel de significancia, los grados de libertad y el coeficiente de correlación.

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Paso a paso

1. Informar la correlación: Empiece por identificar el tipo de análisis estadístico realizado y su finalidad. Indique esto explícitamente si ha realizado una correlación producto-momento de Pearson para evaluar la relación entre dos variables. Esto podría ser algo como: “Se realizó una correlación producto-momento de Pearson para evaluar la relación entre las variables X e Y."

2. Describe la relación: El siguiente paso es describir la relación que indica el coeficiente de correlación. La correlación puede mostrar una relación positiva, negativa o nula. En una correlación positiva, ambas variables aumentan juntas, mientras que en una correlación negativa, una variable aumenta mientras la otra disminuye. Si no hay correlación, las variables no parecen afectarse entre sí.

3. Informe el nivel de significancia: El nivel de significancia, a menudo llamado valor p, es parte integral de sus resultados. El valor p mide la probabilidad de que cualquier correlación observada se produzca por casualidad. Por ejemplo, un valor p inferior a 0.05 se acepta comúnmente como estadísticamente significativo. En el estilo APA, esto se informaría como “p < 05”.

4. Informar los grados de libertad: Los grados de libertad son otro valor crítico en su análisis de correlación. Para una correlación de Pearson, los grados de libertad equivalen al número de pares menos 2. El formato APA informa esto como (df = __).

5. Informe el coeficiente de correlación: El coeficiente de correlación determina con qué intensidad y en qué dirección se relacionan dos variables. Este coeficiente, representado como r, oscila entre -1.0 (una correlación negativa perfecta) y +1.0 (una correlación positiva perfecta). Un coeficiente de correlación de 0 (cero) indica que no hay relación lineal. Por ejemplo, una fuerte correlación positiva podría informarse como “r(30) = 75, p < 05”, lo que sugiere una relación positiva sustancial entre las dos variables. Por el contrario, una correlación negativa débil podría verse como “r(30) = -25, p < 05”, lo que indica una relación negativa débil.

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Incluir información adicional relevante

Para que su informe de análisis de correlación de Pearson sea más completo, es esencial incluir cualquier otra información pertinente. Estos pueden abarcar:

Representación visual: Se podría incluir un diagrama de dispersión para representar visualmente la correlación. Esta representación gráfica no solo ayuda a comprender intuitivamente la fuerza y ​​la dirección de la relación entre las dos variables, sino que también es crucial para verificar el supuesto de linealidad y la ausencia de valores atípicos significativos.

Verificación de supuestos: Realizar e informar sobre un análisis de correlación de Pearson requiere cumplir ciertos supuestos. Éstas incluyen:

• Independencia de las observaciones: Cada par de observaciones debe ser independiente, lo que significa que una observación no influye ni es influenciada por otra.
• Normalidad: Ambas variables deben estar distribuidas normalmente en la población. Desviaciones significativas de este supuesto podrían afectar la validez de sus resultados.
• Linealidad Debe haber una relación lineal entre las dos variables, lo que significa que los datos de un diagrama de dispersión deben encajar aproximadamente en una línea recta.
• Ausencia de valores atípicos significativos: La correlación de Pearson puede verse indebidamente influenciada por valores atípicos. Un solo atípico puede afectar significativamente la correlación, haciéndola significativa cuando no lo es, o viceversa.
• Tipo de variable: La correlación de Pearson requiere que ambas variables sean continuas. Cuando se trata de variables categóricas, se deben utilizar otras medidas de correlación, como la correlación biserial puntual para variables dicotómicas.

Si se violó alguna de estas suposiciones y usted tomó alguna medida para abordar la violación (como aplicar una transformación a los datos), esto debe informarse claramente.

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Ejemplo

Un ejemplo de cómo informar una correlación de Pearson en estilo APA podría verse así:

Se realizó una correlación de Pearson producto-momento para evaluar la relación entre el consumo de chocolate y el rendimiento cognitivo. Hubo una correlación positiva significativa entre las dos variables, r(30) = 45, p < 05, con altos niveles de consumo de chocolate asociados con un mayor rendimiento cognitivo.

En este ejemplo, el coeficiente de correlación de 45 indica una relación positiva moderada y el valor p (< 05) sugiere que esta correlación es estadísticamente significativa..

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Cómo informar la correlación en estilo APA

La coeficiente de correlación, denotado por r, es un valor numérico que va de -1 a 1. Este valor indica la fuerza y ​​dirección de la correlación. Por ejemplo, en el estilo APA, normalmente se informa como "r = ."O"r(df) = .".

• Si la correlación es positiva y fuerte (más cercana a 1), podría decir: "Hubo una fuerte correlación positiva..."
• Si la correlación es negativa y fuerte (más cercana a -1), podría decir: "Hubo una fuerte correlación negativa..."

Sin embargo, si el valor r está cerca de 0 y el valor de p es estadísticamente significativo (p < 0.05), indica una correlación débil. En este caso, podría decir: “Había una correlación débil...”independientemente de la dirección de la correlación.

Supongamos que valor de p no es estadísticamente significativo (p > 0.05). Esto no sugiere ninguna correlación significativa; en ese caso, el valor r no es significativamente diferente de 0. En tales situaciones, podría decir: “No hubo correlación significativa..."

Después de informar el coeficiente de correlación y su nivel de significancia, sus lectores deben comprender claramente la relación entre sus variables.

Coeficiente de correlación (r)	Dirección	Fortaleza	Interpretación
0	Ninguna	Ninguna	Sin correlación
0.01 – 0.29	Positivo	Débil	Correlación positiva débil
0.30 – 0.49	Positivo	Moderado	Correlación positiva moderada
0.50 – 0.69	Positivo	Fuerte	Fuerte correlación positiva
0.70 – 0.89	Positivo	Muy fuerte	Correlación positiva muy fuerte
0.90 – 1.0	Positivo	Perfecto	Correlación positiva perfecta
-0.01 - -0.29	Negativo	Débil	Correlación negativa débil
-0.30 - -0.49	Negativo	Moderado	Correlación negativa moderada
-0.50 - -0.69	Negativo	Fuerte	Fuerte correlación negativa
-0.70 - -0.89	Negativo	Muy fuerte	Correlación negativa muy fuerte
-0.90 - -1.0	Negativo	Perfecto	Correlación negativa perfecta

Tenga en cuenta que estas categorías se utilizan comúnmente, pero la interpretación exacta puede ser subjetiva y depende del contexto. Por ejemplo, una correlación "fuerte" en un campo puede considerarse "débil" en otro dependiendo del tamaño típico de las correlaciones en esos campos. Además, si una correlación se considera significativa o no depende del tamaño de la muestra.

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Conclusión

Entender cómo reportar correlación en APA El estilo es esencial para la escritura académica en numerosos campos, en particular las ciencias sociales. La naturaleza explícita y concisa del estilo APA permite la comunicación efectiva de los hallazgos estadísticos, facilitando la comprensión y el análisis posterior.

Asegúrese siempre de que su informe incluya el valor de correlación, la importancia de la correlación y los grados de libertad. Además, describe la relación entre las variables, ya que esto ayudará a tus lectores a comprender mejor los resultados. Con estos consejos, podrá informar con éxito los resultados de la correlación de Pearson en estilo APA.

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