cómo-reportar-cohens-d-en-apa-1
|

Cómo informar la d de Cohen en estilo APA

Tamaños de efecto son esenciales en la investigación científica para comprender la importancia práctica de los hallazgos del estudio.

Si bien la significación estadística proporciona información valiosa sobre la probabilidad de que un resultado se deba al azar, es crucial considerar la magnitud de los efectos observados para interpretar mejor los resultados de la investigación.

Una medida ampliamente utilizada del tamaño del efecto es D de Cohen, que cuantifica la estandarizada mean Diferencia entre dos grupos.

Este artículo discutirá la importancia de la presentación de informes Tamaños del efecto en la investigación psicológica, centrándose en la d de Cohen y cómo informarla siguiendo el formato de la Asociación Estadounidense de Psicología (APA).

¿Qué es la d de Cohen?

La d de Cohen es una medida estandarizada del tamaño del efecto para cuantificar la diferencia entre las medias de dos grupos.

Es calculado dividiendo la diferencia entre las medias de dos grupos por la desviación estándar combinada.

La d de Cohen es beneficiosa para comparar tamaños del efecto entre estudios con diferentes tamaños de muestra o escalas, ya que elimina las unidades de medida.

El valor adimensional resultante representa el es diferente entre los dos grupos con respecto a las desviaciones estándar.

En términos de Automática, los valores d de Cohen pueden considerarse como tamaños de efecto pequeños (0.2), medianos (0.5) o grandes (0.8).

Sin embargo, estos umbrales son simplemente orientaciones y puede variar según el contexto de la investigación.

d de Cohen Tamaño del efecto
0.00 - 0.19
Muy pequeña
0.20 - 0.49
Pequeña
0.50 - 0.79
Mediana
0.80+
Grande

Cohen, J. (1988). Análisis de poder estadístico para las ciencias del comportamiento (2ª ed.). Asociados de Lawrence Erlbaum.

🔑 SU CLAVE PARA EL ÉXITO DEL ANÁLISIS DE DATOS

¡Descubra la guía definitiva ahora!
¡Haz clic aquí!

¿Cómo reportar la d de Cohen en formato APA?

Al informar la d de Cohen en formato APA, siga estos pasos Para garantizar la claridad y el formato adecuado:

1. Mencione la d de Cohen: Indique claramente que está informando la d de Cohen como una medida del tamaño del efecto.

2. Utilice la notación adecuada: Representa la d de Cohen con una “d” minúscula seguida de un signo igual y el valor calculado.

3. Redondear a dos decimales: Redondee el valor de la d de Cohen a dos decimales para mantener la coherencia con otros valores estadísticos informados en estilo APA.

4. Proporcione contexto: Ofrezca una interpretación del tamaño del efecto basada en el contexto de su estudio y las convenciones para interpretar la d de Cohen (p. ej., pequeño = 0.2, mediano = 0.5, grande = 0.8).

Ejemplo

"Las muestras independientes prueba t reveló una diferencia significativa en las puntuaciones de las pruebas entre el Grupo A (M = 75.23, SD = 9.42) y el Grupo B (M = 80.15, SD = 8.63), t(48) = -2.16, p = .035. El tamaño del efecto, medido por la d de Cohen, fue d = 0.62, lo que indica un efecto medio."

En este (aqui), el valor d de Cohen informado ayuda a los lectores a comprender la magnitud de la diferencia entre los dos grupos más allá del nivel de significancia.

¿Cómo informar la prueba t en estilo APA?

¿Querer aprender más? Mira nuestro contenido relacionado.

Calculando la d de Cohen

d de Cohen = (M1 – M2) / SD_agrupado

donde M1 y M2 son las medias de los dos grupos y SD_pooled es la desviación estándar combinada, calculada como:

SD_agrupado = √[((n1 – 1) * SD1² + (n2 – 1) * SD2²) / (n1 + n2 – 2)]

donde n1 y n2 son los tamaños de muestra de los dos grupos, y SD1 y SD2 son sus respectivas desviaciones estándar.

Conclusión

Incorporando tamaños de efectos como D de Cohen en sus informes de investigación es vital para comprender integralmente los hallazgos de su estudio.

Tras el Formato APA para informar resultados estadísticos, incluida la d de Cohen, garantiza coherencia, claridad e interpretación precisa de los resultados de su investigación.

Por adecuadamente la presentación de informes tamaños de efecto, mejora la legibilidad de su investigación y contribuye a la capacidad de la comunidad científica más amplia para sintetizar y comparar hallazgos entre estudios.

A medida que continúe participando en la investigación psicológica, recuerde utilizar medidas como la d de Cohen para transmitir la importancia práctica de sus resultados y cumplir con Pautas de la APA para una comunicación clara, concisa y significativa de sus hallazgos.

¿Está ansioso por analizar sus datos e informar los resultados con precisión para los análisis inferenciales más críticos?

No dudes en descargar GRATIS ¡Muestras de nuestro libro digital recién lanzado!

En el interior, podrás Usted aprende para analizar sus datos, calcular tamaños de muestra e informar los resultados de una manera sencilla y concisa.

Haga clic en este enlace y descubre todo lo que tiene para ofrecerte: Estadística Aplicada: Análisis de Datos.

Visítanos en nuestras redes sociales

¡PUBLICACIONES DIARIAS EN INSTAGRAM!

Mensajes similares

un comentario

Deje un comentario

Su dirección de correo electrónico no será publicada. Las areas obligatorias están marcadas como requeridas *