Cómo informar la d de Cohen en estilo APA
El tamaño del efecto es fundamental en la investigación científica para comprender la importancia práctica de los resultados de un estudio.
Si bien la significación estadística proporciona información valiosa sobre la probabilidad de que un resultado se deba al azar, es fundamental considerar la magnitud de los efectos observados para interpretar mejor los resultados de la investigación.
Una medida ampliamente utilizada del tamaño del efecto es la d de Cohen, que cuantifica la diferencia media estandarizada entre dos grupos.
Este artículo abordará la importancia de informe el tamaño del efecto en la investigación psicológica, centrándose en la d de Cohen y en cómo informarla siguiendo el formato de la Asociación Americana de Psicología (APA).
¿Qué es la d de Cohen?
La d de Cohen es una medida estandarizada del tamaño del efecto que se utiliza para cuantificar la diferencia entre las medias de dos grupos.
Se calculado dividiendo la diferencia entre las medias de dos grupos por la desviación estándar combinada.
El coeficiente d de Cohen resulta útil para comparar el tamaño del efecto entre estudios con diferentes tamaños de muestra o escalas, ya que elimina las unidades de medida.
El valor adimensional resultante representa la diferencia entre los dos grupos con respecto a las desviaciones estándar.
En términos de interpretación, los valores d de Cohen pueden considerarse como tamaños del efecto pequeños (0.2), medianos (0.5) o grandes (0.8).
Sin embargo, estos umbrales son meramente directrices y pueden variar en función del contexto de la investigación.
| d de Cohen | Tamaño del efecto |
|---|---|
|
0.00-0.19 |
Muy pequeña |
|
0.20-0.49 |
Pequeña |
|
0.50-0.79 |
Media |
|
0.80+ |
Ancha |
Cohen, J. (1988). Análisis de poder estadístico para las ciencias del comportamiento (2ª ed.). Asociados de Lawrence Erlbaum.
¿Cómo reportar la d de Cohen en formato APA?
Al informar el coeficiente d de Cohen en formato APA, siga estos pasos para garantizar la claridad y el formato adecuado:
1. Mencione la d de Cohen: Indique claramente que está informando la d de Cohen como una medida del tamaño del efecto.
2. Utilice la notación apropiada: Represente la d de Cohen con una “d” minúscula seguida de un signo igual y el valor calculado.
3. Redondear a dos decimales: Redondee el valor de la d de Cohen a dos decimales para que sea coherente con otros valores estadísticos que se informan en el estilo APA.
4. Proporcione contexto: Ofrezca una interpretación del tamaño del efecto basada en el contexto de su estudio y las convenciones para interpretar la d de Cohen (por ejemplo, pequeño = 0.2, mediano = 0.5, grande = 0.8).
Ejemplo
“Las muestras independientes prueba t para muestras independientes reveló una diferencia significativa en las puntuaciones de la prueba entre el Grupo A (M = 75.23, DE = 9.42) y el Grupo B (M = 80.15, DE = 8.63), t(48) = -2.16, p = ,035. El tamaño del efecto, medido mediante la d de Cohen, fue d = 0.62, lo que indica un efecto medio.“
En este ejemplo, el valor d de Cohen que se muestra ayuda a los lectores a comprender la magnitud de la diferencia entre los dos grupos más allá del nivel de significancia.
¿Cómo informar la prueba t en estilo APA?
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Calculando la d de Cohen
d de Cohen = (M1 – M2) / SD_agrupado
donde M1 y M2 son las medias de los dos grupos y SD_pooled es la desviación estándar combinada, calculada como:
SD_agrupado = √[((n1 – 1) * SD1² + (n2 – 1) * SD2²) / (n1 + n2 – 2)]
donde n1 y n2 son los tamaños de muestra de los dos grupos, y SD1 y SD2 son sus respectivas desviaciones estándar.
Conclusión
Incorporar tamaños del efecto como la d de Cohen en los informes de su investigación es vital para comprender exhaustivamente los hallazgos de su estudio.
Siguiendo el formato APA para informar los resultados estadísticos, incluido el coeficiente d de Cohen, garantiza la coherencia, la claridad y la interpretación precisa de los resultados de su investigación.
Al informe adecuadamente sobre la magnitud de los efectos, se mejora la legibilidad de la investigación y se contribuye a la capacidad de la comunidad científica en general para sintetizar y comparar los hallazgos de diferentes estudios.
A medida que continúe participando en la investigación psicológica, recuerde utilizar medidas como la d de Cohen para transmitir la importancia práctica de sus resultados y adherirse a las directrices de la APA para una comunicación clara, concisa y significativa de sus hallazgos.
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